Objectifs :

• Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle et le fonctionnement de l’IA générative
• Identifier les possibilités, les limites et les apports concrets de ces technologies dans un cadre professionnel
• Appliquer les principes d’un usage éthique et conforme au cadre légal (RGPD, IA Act, confidentialité des données)
• Explorer et tester différents outils d’IA générative
• Connaître les règles du prompting et de l’interaction efficace avec une IA générative

Programme :

1 - Comprendre les bases et le cadre de l’IA générative

Définition et concepts clés de l’intelligence artificielle

• Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
• Les grandes familles :
• Machine Learning : apprentissage automatique
• Deep Learning : réseaux de neurones et apprentissage profond
• Traitement du langage naturel (NLP) : compréhension et génération du langage
• IA générative : fonctionnement des modèles de génération de texte, d’images ou de contenus multimodaux
• Les limites et les possibles :
• Ce que l’IA générative fait bien : reformuler, synthétiser, créer, assister
• Ce qu’elle ne fait pas : raisonner, comprendre, garantir la véracité
• Les apports concrets dans un cadre professionnel :
• Aide à la rédaction, analyse de données, production de supports, synthèse d’informations, structuration d’idées…

Le cadre légal et éthique appliqué à l’usage de l’IA générative

• Principes essentiels du RGPD : confidentialité, données personnelles, consentement
• Introduction au règlement européen IA Act

Bonnes pratiques pour les utilisateurs : supervision humaine, fiabilité et sécurité des données.

2 - Découvrir et expérimenter les outils d’IA générative

Découverte et premiers pas sur les outils d’IA générative

• Découvrir et explorer plusieurs outils :
• ChatGPT / Gemini : génération de texte + images
• Claude : assistant textuel généraliste
• NotebookLM : synthèse et exploitation de contenus
• Napkin : structuration et visualisation d’idées
• Gamma : création de présentations à partir de texte
• Tester et observer les différences d’approche entre les outils
• Identifier les outils les plus pertinents selon son métier et ses besoins

Introduction à la formulation de requêtes (prompting)

• Comprendre le rôle du langage dans la qualité des résultats
• Connaître les règles pour formuler une requête claire et exploitable
• Exercices simples :
• Transformer une demande vague en instruction claire
• Comparer deux formulations et analyser les différences de résultats
• Découvrir les bonnes pratiques pour interagir efficacement avec une IA