Objectifs

• Dimensionner un échantillon
• Calculer la performance d’un échantillon
• Prédire les performances d’une production
• Paramétrer et suivre des cartes de contrôle

Programme

Les processus

• Performance
• Maitrise
• Conditions de maitrise

Les causes de dispersion d’un processus

• Causes communes
• Causes spéciales

Les statistiques exactes et les statistiques probables

Le vocabulaire : individu, caractère, population, échantillon

Les notions de statistique :

• Moyenne
• Médiane
• Quartile
• Étendue
• Variance
• Écart type
• Distribution
• Loi normale

La taille d’un échantillon

• Calcul
• Incertitude

Le prélèvement de l’échantillon (simple, aléatoire, systématique, stratifié, successif, fréquentiel)

Analyse de l’échantillon

• La normalité (tests : droite de Henry, KOLMOGOROV-SMIRNOV, …)
• La performance de l’échantillon (moyenne, écart type)

Estimation des performances de la population (moyenne, dispersion, marge d’erreur)

Performance de dispersion (Cp, Pp, Cm, Pm)

Performance de centrage (Cpk, Ppk, Cmk, Pmk)

Probabilité du nombre de de non conformités

Mise sous surveillance d’un processus : les cartes de contrôle

Cartes aux mesures (Moyennes et étendues, Moyennes et écarts types, Valeurs individuelles et étendues mobiles, CUSUM, EWMA